Как убрать следы нейросети в тексте

Пять шагов, которые превращают стерильный AI-текст в живую русскую речь. С конкретными примерами до и после. Делается руками за десять минут или автоматически скиллом humanizer-ru.

Принцип. Недостаточно вычистить маркеры по списку. Если убрать всё лишнее и ничего не вернуть, получится гладкое ничто, а это тоже выдаёт машину. Цель не стерильность, а характер: голос, ритм, конкретика.
  1. Убрать канцелярит

    Главный маркер русского AI-текста. Слова «является», «данный», «осуществление», «в целях», «в рамках», «представляет собой» делают речь мёртвой. Замените существительные на глаголы.

    Было

    «Данный подход является эффективным инструментом для осуществления оптимизации процессов.»

    Стало

    «Этот подход реально ускоряет работу.»

  2. Убрать длинные тире

    Нейросети злоупотребляют длинным тире там, где живой автор поставил бы двоеточие, точку, запятую или скобки. Сам символ выглядит так: «—». Этот сайт написан без единого такого тире, намеренно.

    Было

    «Результат очевиден, текст стал лучше, и это видно сразу.» (в оригинале нейросети тут стояли два длинных тире)

    Стало

    «Результат очевиден: текст стал лучше. Это видно сразу.»

  3. Вернуть голос и частицы

    Живой русский дышит частицами: «же», «ведь», «вот», «да», «ну». AI их почти не ставит, поэтому речь звучит как перевод с английского. Добавьте интонацию и позицию автора.

    Было

    «Это важный аспект, который следует учитывать при принятии решений.»

    Стало

    «Вот это и стоит держать в голове, когда решаешь.»

  4. Сломать ровный ритм

    AI пишет предложениями примерно одной длины. Человек чередует: длинное сложное, потом короткое рубленое, потом вопрос. На метриках это называется burstiness, и детекторы его меряют. Просто разной длины фразы уже сильно меняют ощущение.

    Было

    «Текст получился хорошим. Он читается легко. Он передаёт смысл. Он нравится читателям.»

    Стало

    «Текст получился. Читается легко, смысл на месте, и, что важнее всего, его дочитывают до конца.»

  5. Контрастное вычитание

    Самый сильный приём. В каждом предложении найдите самое предсказуемое слово и замените на менее ожидаемое, но уместное именно для этого автора. Один такой выбор даёт больше, чем три косметические правки.

    Было

    «Мы нашли решение этой проблемы.»

    Стало

    «Мы нашли обходной путь. Костыль, если честно, но он работает.»

Чего НЕ делать

Полный список маркеров

Эти пять шагов закрывают основное, но признаков машинного текста больше. Полный справочник из 52 пунктов по 12 категориям на отдельной странице: 52 признака AI-текста на русском.

Сделать всё автоматически

Перебирать 52 маркера руками в длинном тексте утомительно. Скилл humanizer-ru делает это за один проход прямо в Claude (Claude Code, Cowork или API): убирает следы нейросети, калибрует под голос автора, проверяет, что смысл и цифры на месте. Бесплатный, open-source, лицензия MIT.

Telegram-канал автора: Under the Hood

Про AI, безопасность и то, как всё устроено под капотом. Разборы вроде этого выходят там первыми.

Подписаться